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如何辨识ITOA运维分析与数据可视化的异与同
发布时间:2019/11/7 13:47:24    |    数据来源:CIO管理员    |    访问次数:188

随着企业数字化进程的加快,数据已经成为支撑企业发展的重要支柱。企业管理者和IT决策者逐渐习惯于通过柱状图、饼图、散点图或其他形式的可视化图表,来直观了解业绩变化、业务运行态势、IT系统健康和公司运营的方方面面,其中尤以IT数据的可视化分析应用更广、也更深入。

然而,云智慧在与客户交流的时候,常常遇到一些业内人士或友商把数据可视化和ITOA运维分析混为一谈,这种混淆源于以下事实:数据可视化和ITOA运维分析都需要在可视化大屏或显示终端上表现数据。

其实二者有着本质区别。数据可视化利用图表等视觉元素帮助用户展现数据和理解数据,它注重“形式”。而完整的ITOA运维分析解决方案包括端到端或全栈IT数据的采集、基于AI算法的数据关联分析和可视化呈现,它更注重数据价值的挖掘与传递,此时可视化仅仅是数据价值传递的载体。

数据可视化和ITOA运维分析都能帮助用户更好的理解数据,并获得有助于业务决策的相关指标。但在信息爆炸的今天,由于IT系统生成的数据每三年增加一倍,所以面对海量的数据,需要从种种细节入手,去区分数据可视化和ITOA运维分析。

下面,云智慧从目标、方法、优势、落地挑战、常用工具等方面对数据可视化和ITOA运维分析进行逐项对比,希望能帮助用户能更好的理解二者的差异和价值。

 

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同时,用户可以通过数据可视化与ITOA运维分析的落地过程,判断供应商所提供的解决方案是ITOA解决方案,还是数据可视化产品。

 

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经过上面的对比分析,我们可以看到完整的ITOA产品必须包含负责准备所有数据的工具和算法的平台后端,和创建数据可视化和仪表板报告的前端,这些组件首先准备数据,然后再分析数据。有些供应商仅提供部分解决方案,就称其为“运维分析”。这些差异在开始阶段很难发现,但可能会对企业的长期成功或失败产生潜在影响。

 

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云智慧DOMC(Digital Operation Monitoring Center)是面向业务与IT的新一代ITOA产品,基于高性能大数据引擎和智能分析算法,全面掌控数字化运营状态,帮助管理人员清晰直观了解业务运营与IT运维中的有效信息,实现业务运营与IT运维的有效管理与有效决策,提升资产管理与监控管理的效率。

云智慧DOMC能够有效解决监控数据孤岛问题,实现监控工具、监控数据的价值优化。同时,还能提供丰富的可视化手段,切实提升监控管理水平。DOMC侧重于对业务关键要素的健康感知及其与支撑IT的关联影响,是企业构建业务和IT之间的数字桥梁的重要抓手。


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