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舒红平:平台支撑的数字政府建设
发布时间:2019/7/12 17:21:37    |    数据来源:CIO管理员    |    访问次数:223

      2019年7月7日,由芜湖市人民政府、中国新一代IT产业推进联盟指导,中国科学技术大学智慧城市研究院(芜湖)、CIO时代学院、光明网主办的"第十三届中国电子政务高峰论坛"在安徽芜湖成功举办。成都信息工程大学副校长舒红平在论坛上发表题为《平台支撑的数字政府建设》的主题演讲。以下是演讲实录:

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  数字政府的发展趋势

 

  提升数字政府的服务供给能力和水平,是国家发展战略的重要组成。新一代信息技术为政府服务提供了手段和载体,助推政府从社会到个体的数字化服务建设。从数字政府社会属性看,“互联网+”云端模式正成为数字政府推进数字中国建设,提升国家治理水平的重要战略手段;从数字政府群体属性看,政府间部门数字化协同,正打造有序、协调、统一的服务主体,推进放、管、服改革,提升服务型政府供给侧能力。从数字政府个体属性看,公众和企业日益增长的多样化服务需求,正在从终端服务上通过互操作的需求,调度、整合、重塑数字政府能力。

 

  平台支撑的数字政府

 

  数字政府的社会属性、群体属性和个体属性,实际上是主体统一和服务一体化,需要依托技术工具、标准规范和数据资源的平台化支撑来实现。

 

  第一,技术工具平台化提供软件定义。支撑互联网时代的数字政府敏捷、高效的建设。通过软件开发平台的需求、设计、开发、调试、部署一体化,软件定义实现对接需求、高效配置、在线运维、及时响应,提高数字政府服务开发和生成的效率。

 

  第二,标准规范平台化支持演进集成。提升数字化服务持续演进,对接已有政府服务利旧创新,是建立在遵循国家标准、行业标准、企业标准的规范基础之上。在数字政府服务的数据定义过程中,受技术壁垒约束,要么难以打通、要么湮没遗失。如何将标准规范本身平台化服务,抽取成为软件资源、规范体系,分解成贯穿于数字化项目建设全生命周期中。以前系统中的好的算法和处理流程,本身逻辑和规范没有变化,但由于系统和服务演化而找不到了。所以,标准规范也需要平台化支持,解决数字化服务开发过程中,各环节资源继承、标准参考和体系映射不充分、不精细的问题。

 

  第三,数据资源平台化支持业务梳理。2015年我带队开发成都市政务大数据平台一期项目,打通三十多个委办局政务数据接口,基于数据资源目录统一编制的平台调度,实现统一采集、存储和加工。然而当时大数据应用专题的研发却是不同的应用使用不同的资源工具来开发实现,没有一个工具能够实现从需求到设计、到开发、到运维全部打通。近年来,我们在气象、制造领域,不断提升面向数据资源的业务梳理平台支持技术,建立了微服务编排,服务中心、算法中心、数据中心支持的平台化技术,把整个需求、设计、开发全部打通,支持业务各环节之间的属性、操作逻辑过程的逻辑和数据关联,提高了需求驱动的业务梳理自动化水平。

 

  数字政府的创新应用

 

  平台提供全流程、全域的可视化自动监控。可视化业务流程为系统开发人员、业务人员在同一个平台下协同开发提供了交互界面。可视化监控面板呈现管控中心、流程中心等,提供数据动态展示,同时,通过数据视图钻取、旋转,提供整个过程处理过程,更细节、更直观的加工和演化过程。把整个数据和业务加工过程展示出来,系统输出是怎么产生的?中间环节哪里出错了,错误源自哪里?这源于平台化提供体系层次的逻辑关联,以服务装配的方式实现业务逻辑梳理过程,支持基于流程的跟踪,每个处理过程、处理状态、处理逻辑都是不同的,但可配置实现实时业务处理过程状态捕捉,并为统一共享提供接口动态配置,实现跨部门、跨层级、跨系统的数据共享的服务体系。

 

  平台提供服务平台知识化、集约化提升服务链的精准能力。从应用的角度来说,一定要重视资源池的建设,数据不梳理、不集约,则不准入系统。数据资源池按需建设、按标准建设。分布式微服务,整合业务服务、重构服务步骤、实现多规合一。可视化引擎支持从不同的维度、不同角度建立服务柔性定制。与业务场景结合以数据驱动服务自动生成。前两年某地方政府采购了价值近3000万的人工智能平台产品,上线一年多没有推出可用的智能服务应用,除技术产品支持问题外,关键问题在于数据资源池数据缺乏梳理,数据管理、数据建模、业务建模、模型训练缺乏适配应用的高质量数据。

 

  平台提供微政务服务模式。数据政府要集成的信息系统众多,每个系统的自身都强调处理逻辑、数据资源管理的独立性和重要性。数字政府的政府服务界面统一性、用户需求的一致性匹配,需要更细粒度地组织和融合散布在不同系统中的服务。如何在一个服务管道里输出不同的逻辑,服务页面的响应结果来源于多系统业务功能的抽取和组装,数字政府的服务需要把系统按照一个用户多个角色,在同一界面下渗透式的集成整合。我们在气象、制造业领域的实现证明,建立完善的中台技术,通过微服务编排和组装技术和工具,适配页面流引擎、数据可视化引擎,能够很好地解决服务产品的个性输出,尤其是在网格化数据服务模式下,微服务可以适配到不同的网格计算层、网格单元,对精准计算和分析提供了不同尺度的计算模式,形成了时空数据的微服务调度计算模式,对有效地打通“最后一公里”具有重要意义。实践中这一微服务调度计算模式成为了智慧社区网格化管理的重要技术驱动引擎。

 

  政府数字化服务能力建设没有终点、永远在路上。社会、群体和个体需求为数字政府建设提供了多方面多层次的挑战,技术平台、组织平台、制度平台、标准平台是统筹建设和持续演进数据政府的重要支撑。技术平台作为重要的使能工具和载体,在多平台协同的数字政府建设中任重而道远,需要IT保持敏捷、智慧和创新,在服务数字政府、数据中国中砥砺前行!谢谢大家!


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